OneHeap 关注于运行中的 JavaScript 内存信息的展示,用可视化的方式还原了 HeapGraph,有助于理解 v8 内存管理。
##背景
JavaScript 运行过程中的大部分数据都保存在堆 (Heap) 中,所以 JavaScript 性能分析另一个比较重要的方面是内存,也就是堆的分析。
利用 Chrome Dev Tools 可以生成应用程序某个时刻的堆快照 (HeapSnapshot),它较完整地记录了各种对象和引用的情况,堪称查找内存泄露问题的神器。 和 Profile 结果一样,快照可以被导出成 .heapsnapshot
文件。
上周发布了工具 OneProfile , 可以用来动态地展示 Profile 的结果,分析各种函数的调用关系。周末我用类似的思路研究了一下 .heapsnapshot
文件,做了这个网页小工具,把 Heap Snapshot 用有向图的方式展现出来。
##OneHeap 名字的由来
There are only two hard things in Computer Science: cache invalidation and naming things. -- Phil Karlton
目前还没有时间想一个高端、大气、上档次的名字,因为我供职的公司名叫 ( 省去软广1000字,总之做性能监控很牛),所以就取名 OneHeap 啦。 它是 里的第二个。
##如何生成 Heap Snapshot 文件
###浏览器
使用 Chrome 打开 按 F12 打开 Devtools
,切换到 Profiles
页,选择 Take Heap Snapshot
。稍等片刻,在生成的 Snapshot
上点击右键可以导出,文件后缀一般是 .heapsnapshot
。
###Node.JS
如果你是 Node.JS 工程师,可以安装 heapdump
这个很有名的模块。
上面两种方法都可以生成 .heapsnapshot
文件,这个是用来测试的
##理解 .heapsnapshot 文件格式
打开测试用的 nodejs.heapsnapshot
文件,这是一个很大的 JSON 对象:
-
snapshot
属性保存了关于快照的一些基本信息,如 uid,快照名,节点个数等 -
nodes
保存了是所有节点的 id,name,大小信息等,对应 v8 源码里的HeapGraphNode
-
edges
属性保存了节点间的映射关系,对应 v8 源码的HeapGraphEdge
-
strings
保存了所有的字符串,nodes
和edges
中不会直接存字符串,而是存了字符串在strings
中的索引
堆快照其实是一个有向图的数据结构,但是 .heapsnapshot
文件在存储的过程中使用了数组来存储图的结构,这一设计十分巧妙而且减少了所需磁盘空间的大小。
##nodes 属性 nodes 是一个很长一维的数组,但是为了阅读方便,v8 在序列化的时候会自动加上换行。按照 v8 版本的不同,可能是5个一行,也可能是6个一行,如果是 6 个一行,则多出来的一个 trace_node_id
属性。
下标 | 属性 | 类型 |
---|---|---|
n | type | number |
n+1 | name | string |
n+2 | id | number |
n+3 | self_size | number |
n+4 | edge_count | number |
其中 type 是一个 0~12 的数字,目前的 Chrome 只有 0~9 这几个属性,它们对应的含义分别是
编号| 属性 |说明| -|--|--| 0 |hidden |Hidden node, may be filtered when shown to user.| 1 |array |An array of elements.| 2 |string| A string.| 3 |object |A JS object (except for arrays and strings).| 4 |code| Compiled code.| 5 |closure |Function closure.| 6 |regexp |RegExp.| 7 |number| Number stored in the heap.| 8 |native| Native object (not from V8 heap).| 9 |synthetic |Synthetic object, usualy used for grouping snapshot items together.| 10 |concatenated| string Concatenated string. A pair of pointers to strings.| 11 |sliced string| Sliced string. A fragment of another string.| 12 |symbol |A Symbol (ES6).|
##edges 属性 edges 也是一个一维数组,长度要比 nodes
大好几倍,并且相对于 nodes
要复杂一些:
下标| 属性 |类型| -|--|---| n| type| number| n+1 |nameorindex |stringornumber| n+2 |to_node| node|
其中 type 是一个 0~6 的数字:
编号 |属性 |说明| -|-|-| 0 |context |A variable from a function context.| 1 |element |An element of an array| 2 |property |A named object property.| 3 |internal |A link that can't be accessed from JS,thus, its name isn't a real property name (e.g. parts of a ConsString).| 4 |hidden |A link that is needed for proper sizes calculation, but may be hidden from user.| 5 |shortcut |A link that must not be followed during sizes calculation.| 6 |weak |A weak reference (ignored by the GC).| ##nodes 和 edges 的对应关系
如果知道某个节点的 id,是没有办法直接从 edges
中查出和它相邻的点的,因为 edges
并不是一个 from-to
的 Hash。想知道从一个节点出发 可到达那些节点,需要遍历一次 nodes
。
具体做法如下:
-
在遍历
nodes
前初始化一个变量edge_offset
,初始值是0,每遍历一个节点都会改变它的值。 -
遍历某个节点 Nx 的过程中:
从 Nx 出发的第一条 Edge
edges[ edge_offset ] 是 Edge 的类型edges[ edge_offset +1 ] 是 Edge 的名称或下标edges[ edge_offset +2 ] 是 Edge 指向的对象的节点类型在 `nodes` 里的索引
从 Nx 出发的第2条 Edge
edges[ edge_offset + 3 ] ............ 是下一个 Edge edges[ edge_offset + 5 ]
从 Nx 出发,一共有 edge_count 条 Edge
...
- 每遍历完一个节点,就在
edge_offset
上加3 x edge_count
,并回到步骤 2,直到所有节点都遍历完
步骤1到3 用伪代码表示就是:
edge_offset=0// 遍历每一个节点for(node in nodes){ // edges 下标从 edge_offset 到 edge_offset + 3 x edge_count 都是 node 可以到达的点 edge_offset+= 3 x node.edge_count}
以上就是 .heapsnapshot
的文件格式定义了,基于这些发现,在结合一个前端绘图的库,就可以可视化的展示 Heap Snapshot 了。
##OneHeap 使用说明
链接地址
使用 Chrome 打开:
##一些有意思的截图 @1
Node.JS
朴灵老师的《深入浅出Node.JS》有对 Buffer 的详细介绍,其中提到 Buffer 是 JavaScript 和 C++ 技术结合的典型代表
浏览器
很明显浏览器下多了 Window 和 Document 对象,而 Detached DOM tree 正是前端内存泄露的高发地。
###Objects
最密集的那部分的中心是 Object 构造函数,如果把 Object 和 Array 构造函数隐藏,就变成了下面这样
###MathConstructor
左上角是例如 自然对数E
这样的常量,
###正则表达式
所有的正则表达式实例的 __proto__
都指向 RegExp 构造函数,同时 RegExp 的 __proto__
又指向 Object
###Stream
在 Node.JS 中和 Stream 相关的几个类的设计和 Java
类似,都使用到装饰器的设计模式,层层嵌套, 例如
##参考资料
##关于 本文相关的源码在: ;
本文系 工程师原创。OneAPM 是领域的新兴领军企业,能帮助企业用户和开发者轻松实现:缓慢的程序代码和 SQL 语句的实时抓取。想阅读更多技术文章,请访问 。